Una stima sparsa per forme multisublineari di funzioni massimali a valori vettoriali

Autori

  • Amalia Culiuc Georgia Institute of Technology
  • Francesco Di Plinio University of Virginia
  • Yumeng Ou Massachusetts Institute of Technology

DOI:

https://doi.org/10.6092/issn.2240-2829/8171

Parole chiave:

sparse domination, vector-valued estimates, weighted norm inequalities, bilinear Hilbert transforms

Abstract

In questa nota dimostriamo una stima sparsa per forme m-sublineari associate a funzioni massimali a valori vettoriali di tipo Fefferman-Stein. In conseguenza di tale stima, dimostriamo che le norme sparse di operatori multisublineari sono preservate dall’estensione a valori in r. Da tale risultato si deducono stime pesate di tipo multilineare a valori vettoriali che non possono essere dimostrate all’interno della recente teoria di estrapolazione di Cruz-Uribe e Martell Limited range multilinear extrapolation with applications to the bilinear Hilbert transform, preprint arXiv:1704.06833 (2017). In qualità di esempio, otteniamo stime pesate multilineari a valori vettoriali per la trasformata di Hilbert bilineare, utilizzando la stima sparsa dimostrata dagli autori in Domination of multilinear singular integrals by positive sparse forms, preprint arXiv:1603.05317.

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Pubblicato

2018-05-31

Come citare

Culiuc, A., Di Plinio, F., & Ou, Y. (2017). Una stima sparsa per forme multisublineari di funzioni massimali a valori vettoriali. Bruno Pini Mathematical Analysis Seminar, 8(1), 168–184. https://doi.org/10.6092/issn.2240-2829/8171

Fascicolo

Sezione

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